报告题目：基于单幅场景图像的材质重建算法研究

汇 报 人：钟卓岑

报告时间：2023年11月21日（周二）20:30

报告形式：腾讯会议，538-785-237

内容简介：

场景图像中包含着各类丰富的信息，如场景中物体的材质信息，几何信息，纹理信息以及场景的光照信息等，其中材质属性可用于重建虚拟世界中的场景，或应用于新场景以生成新的逼真图像。现实世界的物体大多具有复杂的材质外观，从单幅场景图像重建物体表面的材质参数提供了相对简单的方法来表达真实世界的各种材质，有助于在实时渲染和真实感渲染领域创建更加高质量的内容。近年来深度学习在计算机图形学与视觉领域的显著进展，为图像内容分解带来了新的解决思路。基于生成对抗网络的单幅场景图像的材质重建算法，通过一个统一的对抗损失从整体上提高材质贴图的质量，利用并行的全连接层来融合远距离信息减少图像伪影，同时使用一个新的注意力机制来提高图像中的细节质量，使网络可以生成更准确的材质贴图，让重新渲染的外观更加真实。

人工智能学院

2023年11月20日