会议时间：2023年11月8日（周三）14:30

参会人员：信息科学与工程学院科研团队教师，欢迎广大师生参加。

会议地点：墨子楼中兴会议室

报告1：基于表情识别的学生在线学习状态监测研究

报告人：王艳秋

内容简介：本报告基于LBP和CNN算法，利用PCA算法降低特征维度，进行人脸表情识别，从表情机理和经验认知两个角度出发挖掘出人在学习状态下的表情特征，构建表情识别模型，对学生在线学习状态进行监测。实验证明，利用该表情识别模型对摄像头视频做智能化处理，实现对学生在线学习状态的智能监测，识别率提高显著，可为教师课堂管理及数据分析提供有效支撑。

报告2：基于六维超混沌和DNA编码的图像加密算法研究

报告人：武磊

内容简介：基于六维超混沌和DNA编码技术提出一种新的图像加密算法。该算法利用混沌序列和循环移位完成图像的置乱操作，并结合DNA编码技术完成图像的扩散操作，最终实现图像的加密。经过实验证明，该算法密钥空间大，复杂度高、加密效果好。

报告3：一种新的基于生成对抗网络的图像检索框架

报告人：李增

内容简介：针对图像检索需要处理大量的图像数据，需要高效的计算方法和大规模的计算资源支持，导致检索速度缓慢、效率低下等问题，报告提出了一个基于生成对抗性网络的图像检索框架。通过连续同步图像，将具有相似实例对象的图像输出给生成器，减少查询图像和检索图像之间的差异，仿真表明该方法的框架优于其他框架。

科技处

信息科学与工程学院

2023年11月2日